我们国家的科学家搞出了一个全模拟光电智能计算芯片，这是**个啊！

看看这个全模拟光电智能计算芯片效果图！够酷吧！

北京新华社11月3日消息，清华大学的研究团队可是费了好长时间进行攻关，他们克服了传统芯片的物理限制，提出了光电融合的新计算框架，还研发出国际上**个全模拟光电智能计算芯片，并且经过实测，这个芯片在智能视觉目标识别任务上的算力居然超过了目前高性能商用芯片的3000多倍！这是超高性能芯片研发的一个全新方向。这个成果*近在《自然》杂志上发表了。

*近几年，怎么构建新的计算架构，发展新型的人工智能计算芯片，这是国际上非常热门的话题。利用光波作为信息处理的载体，进行光计算，因为有高速度、低耗能的优势，所以在科学界是一个很热门的研究领域。要将计算载体从电子变成光子，然后替代现有的电子器件实现整个系统级的应用，这面临了很多难题。

2021年4月20日，部分全模拟光电智能计算芯片研究团队的成员在清华大学合影了。发照片的是新华社。 为了这个项目，我们有清华大学信息科学技术学院的院长戴琼海院士、自动化系的吴嘉敏助理教授，还有电子工程系的方璐副教授和乔飞副研究员。他们把光计算和纯模拟电子计算等技术结合起来，打破了传统芯片架构中数据转换速度、精度和功耗之间的物理限制。他们提出了一个全新的计算框架，有望解决大规模计算单元集成、光计算和电子信号计算之间的难题。 方璐说：“我们充分利用了光和电的优势，避免了模拟-数字转换的问题，突破了功耗和速度的限制。”除了计算能力的优势之外，在智能视觉目标识别和无人系统（比如自动驾驶）场景中，ACCEL的系统能效是现有高性能芯片的400万倍以上。这种超低功耗的优势有助于改善芯片集成中的发热问题，并有望在未来芯片设计中取得突破。 ACCEL的光学部分采用了百纳米级的加工线宽。方璐说：“实验结果表明，仅仅使用百纳米级的工艺精度，就可以获得比先进制程芯片更高的性能。”

老戴说，ACCEL以后可能会用在那些不需要人的系统，工业检测还有人工智能大模型里。现在我们只研究出来了那些特殊计算功能的光电融合原理样片，现在迫切需要继续研发那些有通用功能的智能视觉计算芯片，这样我们才能在实际生活中广泛应用啊。